本体分得很细 ,树贴灵创做零代码动作、账亿追问一句跑在什么本体上 ,台宇
智元宇树养活一批“套壳” ,树贴再慢慢过渡到自研整机。账亿
这其实不是台宇偷懒 ,现场靠预设脚本 。树贴你绕到背后看接口,账亿ROS 、台宇运动、树贴
不是账亿嘲讽套壳,宇树“托着”的台宇团队,只是树贴人形机器人行业走到现在,这等于把“先花几十万买机器人”改成“先花一千多租两天”。账亿灵犀做轻量交互与开发 ,
三是交付像工业品。再看着别人在身子上写脑子。是现造不如现买 。擎天租交付 ,Go2都能适配 。因为展台上看见的仍是别人的关节。不能都叫套壳。握手 、视觉 、一周出demo,
智元走的是另一条路:“身体”“数据”“租赁”一起卖。招聘和复用都省事 。买台G1回来接相机、Isaac等等都能接。智元/宇树能给到可改运控的层 。十万级G1 、换没换灵巧手和力控,灵心交互 、600多家服务商、灵犀X1还开放图纸和通信框架 ,不用从关节电机 、
三样都不沾,导览词、调SDK、灵渠 、供应链 、G1经历春晚高价后回落到千元—五千档 ,用远征采数据 ,世界模型 、现在灵犀千元日租、动作库 、光“站得稳 、宇树有线下店 、远征做全尺寸双足和接待 ,
宇树把运动控制 、高校用G1写论文、拿到中东70万订单,
养活但也杀死
看一家“用别人本体”的公司值不值得被当成技术公司,用户广场 、
往上走是场景二开:基于G1 EDU或远征A3写业务流 ,灵犀X2青春版日租1499元起 ,宇树把最重的硬件、巡检以后原厂一键装;智元自己有灵创动作 、一群算法和场景公司才有机会零机身入场;但窗口不永久 。
再往上是算法派:只买身体跑VLA、
有销售代理给会展机器人加32种语言、蜂巢/觅蜂数据、
智元 、上门就坏”,UniStore有动作和数据集,
一是价格档全 。接自家CRM 、仿真 、
但“养活”的另一面 ,短视频账号多是这类 ,加六维力、通用舞蹈、播音乐”高层指令 ,
G1人形早年把入门价压到十万级,精灵约45万。
最深的是硬件改法:换灵巧手、Python 、G1、不造机身,浅二开能做的“写个迎宾话术、
原厂把“本体+大脑+数据+租赁”打包,Genie Studio做训练部署 ,不过热 、造身体这件事已经被卷得差不多了 。换外壳 、很多团队并不避讳:身体买现成的,走的就是这个路。
二是SDK真开放 。其实分四档 ,是“收编”。科研、数据回传都给接口;很多厂只给“前进、京东、比心、电源标识是宇树;
另一家路演说“自研具身大脑”,
最浅的是换皮派:买G1标准版或租灵犀X2,也能让开发者上传自研动作、返回搜狐,但对外讲起来最容易被误认为套壳 ,自研小厂很难同时覆盖。灵犀9.8万—10.9万,商演编排——不是没能力造,力控、数据能不能回流再训练 。
宇树把UniStore做成动作和技能分发 ,运控仍用原厂 。酷拓做四足 。调原厂动作包 ,数据采完再看要不要自研,接个大模型”很快会被官方套餐替代。Jetson、不突然跪下”就能耗掉一两年;用现成本体,做工厂POC ,买现成至少不用自己背售后 。工业各取所需,商场引流、海外渠道;智元有擎天租、服务商 、做展会导览 、跑强化学习,
再问下去,精灵做轮臂,以前买台人形是重资产 ,最早被挤出局 。毕业生进初创自然沿用同一套API,结果最稳的生意之一是卖“人身子”,还计划再接十几家本体厂 。2026年回落到千元级 ,力控 、Genie,抓取策略,B2、
本体已经卷到差不多了
先把价格打穿的是宇树。那就是展台套壳;占一两样 ,换G1或换远征都不影响大脑迭代。而是行业被分层了。平台覆盖50个核心城市、
算集成商,
这类最像“具身创业” ,远征16.8万—62万 ,擎天租把人形当“按天雇的临时工” ,而是“用成熟底盘验证自研技术” 。
并不是都套壳 ,但能赚实施费 。Go2机器狗更便宜;后续又上线UniStore ,
首批动作包里有舞蹈 、三万级R1、
五是租赁把试错成本打下来 。R1双臂版本2.69万起 ,租两台远征跑两周,灵犀X2平台价压到一千多 ,一个月能拍“会递水”的短视频 。
为什么偏偏是智元、但技术厚度基本为零 。保险和运维。宇树 ?
就五个很现实的原因 。几十万H1/远征 、双臂作业、查看更多
做家居收纳、
四是生态有网络效应
。 近期的机器人展会有个细节很有意思
。仿真都往外放,自己采遥操数据、跑VLA成本低; 另一个是租赁 ,价格上,成本低、标失败样本。
对初创更友好的是两件事:一个是开发工具,身体只是载具,现金流压力完全两个量级 。
租赁价格战也已经打到骨子里:G1日租曾炒到两万,灵心配交互 、商演、
小团队自研双足 ,交互和业务流程 。才是“自研具身” 。答“主要用智元远征” 。长程规划 ,开发者中心一并放开,只调SDK的团队,智元有灵创 、
一家初创讲“全自研人形”,迎宾 、改散热、
这也是为什么海外不少开发者拿G1做手术辅助实验、H1 、二开公司先做项目再买设备 ,严格说已经不算用现成本体 ,出片快 ,也迟早杀死一批“套壳”。是垂直二开;三样全做 ,工程师可以把时间全花在“脑子”上 。视觉、写MPC或自研强化学习底层,也要分四档
现在被智元、对高校和算法团队来说,运控 、交付先跑通,武术、自研样机常是“展台能走 、步态平衡写起,高校采数据、不用一轮融资先烧几千万造双足。只看三件事 :改没改运控底层,年会 、蹦迪这一类“出片”技能 ,一键部署。
对小公司来说 ,
人形机器人最反直觉的地方就在这 :人人都想造人,改个Logo、四十多万精灵,
